IT之家 9 月 16 日消息，AI 工厂构成了智能时代的基础设施。要可持续地扩展 AI 工厂的规模，不仅需要数据中心内部的技术进步，也离不开电网层面的创新。

今天，Emerald AI、谷歌与英伟达联合宣布成立 AI 能源管理联盟（AEMA）。英伟达官网指出，这是行业内首个同类组织，旨在推动数据中心根据电网状况灵活调整其用电量。

英伟达表示，这种灵活性不仅能帮助 AI 基础设施更快、更广泛地接入电网，还能为支撑 AI 产业发展的能源系统和社区带来益处。通过充分挖掘现有电力基础设施的供电能力，可以减少单位功耗的环境影响，并有效控制用电成本。

联盟的目标十分明确：打造新一代 AI 基础设施，使其不仅接入电网，还能与电网协同运行。

电力供应目前已成为美国 AI 基础设施扩展的主要障碍。

传统的电网接入审批流程是为电力需求稳定、固定的设施设计的，并不适合算力基础设施在电网承压时智能响应的运行模式。

具备灵活调节能力的数据中心可以通过多种方式调整从电网的电力使用：如迁移计算负载、释放储能、启用备用发电设备，或对电网突发情况作出响应。凭借这些能力，这些大型用电实体不再只是刚性的负荷，还可以成为可调度的电网资源。

如果运用得当，灵活性可以更充分地利用现有电网容量；在电网压力高峰时段削减用电需求；从而避免或推迟昂贵的电网升级工程。同时，这也能增强电力公司和电网调度机构的信心，缩短 AI 算力设施的并网审批周期。

联盟重点关注算力设施可提供的可量化服务指标，包括响应速度、持续时间、可预测性以及紧急情况下的表现，而不是限定具体的硬件或软件产品。

系统可靠性仍然被置于首位。该联盟提出的工作原则包括：

  • 在算力设施并网前，明确故障穿越、用电削减和应急响应义务；即为数据中心设定清晰规则：在短暂电网扰动时保持运行；必要时降低功耗；并对各类电力事件作出响应。
  • 对技术要求、性能指标和数据共享机制建立统一标准。
  • 为能作出可信、可验证的柔性用电承诺的建设方，开辟经过风险评估的快速审批通道。
  • 根据设施对电力系统的影响和收益分摊并网成本，例如因柔性运行节省的电网升级投入和系统爬坡能力改善收益。

这些措施一方面能降低项目开发商面临的不确定性；另一方面也能向电网调度机构提供所需的数据和管控手段，保障电力系统的运行可靠性。

AEMA 将打通算力与电力两大领域的完整产业链，成员涵盖 AI 平台厂商、基础设施供应商、数据中心运营商、科技企业、发电企业、公用电力公司以及区域电网调度机构。

据IT之家了解，除创始成员外，后续还会吸纳来自整个生态的合作方。各方将共同制定技术和运营方案；与电力企业协作完善并网方案；同时开展政策倡导，推动政策层面认可具备电网响应能力的柔性用电需求。若要获取更多关于联盟动态的信息，可通过九游网页版入口查看相关报道。